熵作为一个物理概念，最早被Shannon用于信息理论[3]，后来被用于信息处理的功率谱中[4]，它表达信息的不规则性；信号越不规则熵值就越高，信号越规则熵值就越低，信号完全规则时熵值为0。临床判定可以参考以下值：100=有意识并且能进行语言交流；60=进入临床麻醉；40=意识消失；0=脑皮质电活动抑制[5]。状态熵(state entropy，SE 数值0~91)和反应熵(response entropy，RE 数值0~100)是熵的两个指标。其中SE 主要测量较低频率的脑电图信号(最大频率到32Hz)， 而RE 测量较低频率的脑电图信号加上较高频率的前额肌电图信号(最大到47Hz)。SE 单纯监测脑电图，而RE 是脑电图和肌电活动图同时监测的结果，因此RE 的最大值要比SE 的最大值高。有研究指出，SE 是通过熵的原则量化大脑神经元对空间和时间整合能力， 从而对麻醉深度作出评估。在较深的肌肉松弛状态下，RE 可能反应较迟钝， 使得RE 与SE 的绝对数值相等或相接近；但在外科水平的肌肉松弛条件下，RE 是持续存在的。在我们熟知的BIS 监测中，结果需要从其数据分析中滤除肌电图信号，但熵指数监测中的肌电图信号却十分有用，在某些情况下这种肌电图信号对意识水平或镇痛的评价较脑电图更为敏感[6] 。

       技术操作及临床应用
       1。仪器设备：熵指数是近年来Datex-Ohmeda公司研究开发的监测麻醉深度的新产品。包括：熵模块（图1），一次性电极及导线（图2）
                            

       2。 操作过程：将已连接好的一次性熵电极贴于患者前额正中、两眉弓上方、外眼角处（图3）。在显示屏上即显示出熵值（图1）：状态熵SE（值为0-91）和反应熵RE（值为0-100）。

                                                      

       3。 临床应用
       为了显示出熵应用于临床的可靠性，目前有关熵的临床研究报道多与BIS相比较。
       熵与BIS的临床相关性
       到目前为止，国外已有大量文献报道了熵与BIS有很好的临床相关性。Paolo Martorano 等[7] 在一项前瞻性的研究中对20例接受选择性幕上脑肿瘤切除术的全凭静脉麻醉病人进行了熵和BIS的评估比较，结果显示熵与BIS有很好的临床相关性。D.Duncan 等[8]也报道了蛛网膜下腔出血后接受脑动脉瘤栓塞术的全麻患者，术中同时使用BIS和熵作为麻醉深度监测技术都是可靠的，并且RE提供的眼睑反射恢复时间更早。